AI人工智能｜做好選科 規劃未來

​AI人工智能急速發展，滲透了各行各業。香港各專上院校亦積極回應，紛紛推出「AI + 行業」的跨學科課程，不再視AI為單一技術科目，而是結合專業知識的複合能力。對於同學及家長而言，可要份外留意，及時作好升學規劃 — 多了解同學將來想發展的方向，在高中時選讀相關科目，或可更容易銜接到日後想就讀的課程。 

專上院校 AI 課程概覽 

目前香港專上院校開辦的AI課程，一般涵蓋以下內容為教學核心：程式設計（Python、R）、機器學習、深度學習、數據分析、AI 倫理與應用實務等。核心內容以外，學科的發展亦多樣化，包括純技術（如演算法設計）、行業應用（如金融科技、醫療影像分析、智慧城市系統）及跨學科（如教育科技、商業智能）。例如，課程可能教學生如何用 AI 優化股市預測（金融科技）、診斷疾病（醫療科技），或設計智能教學工具（教育科技）。 

想修讀AI課程，DSE成績優異固然需要，尤其是數學、ICT等科目；另外，相關課程亦看重同學的邏輯思維、解難能力及作品集等。中學生若修讀數學延伸單元（M1/M2）、ICT、物理，明顯較為佔優，因這些科目直接對應大學的數學模型、程式設計及工程應用。若走商業方向，經濟、BAFS 配基礎統計亦較有優勢。倘若同學們參加過AI比賽或自學Python，累積專題作品，相信亦能提升面試競爭力。 

香港專上院校 AI／數據／跨學科課程 (只列出部分)： 

以八大教資會資助大學為例，近年話題性課程層出不窮，並強調「AI + 行業」特色，以下節錄26/27學年香港專上院校提供的課程，以供參考： 

香港大學（HKU）： 

「文理學士（應用人工智能）」課程，注重培育學生設計和建造不同領域所需的智能系統。「文學士及工學學士（人工智能及數據科學）」，結合文理商科，讓學生將 AI 應用於社會、商業場景。 

香港中文大學（CUHK）： 

「人工智能：系統與科技」，設智能生物醫學、智能製造與機器人學等專修，學習設計和運用人工智能；「數據科學與政策研究」則涵蓋數據管理、統計分析、機器學習、人工智能及政策設計等知識。 

香港科技大學（HKUST）： 

「理學A組人工智能延伸主修」課程，將 AI 與工程、商科、可持續發展結合，透過 Capstone 專案實踐。「計算機科學及工程學系（工學士（人工智能））」課程，提供了數學、人工智能和機器學習基礎，並為他們提供了探索人工智能專業領域深度或廣度的彈性。 

香港理工大學（PolyU）： 

「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程 」，重點是人工智慧及財務概念，培養能在金融和相關領域應用計算技術的專業人才。 

香港城市大學（CityU）： 

「理學士（數據與系統工程）」，注重建立學生的數據分析思維以致應用數據科學技能來描繪現實中的各類複雜系統與過程；「人工智能‧ 計算‧ 突破課程」，着重於利用大量收集的數據去解決相關問題。 

香港教育大學（EdUHK）： 

「人工智能與教育科技榮譽理學士」，訓練學生運用人工智能驅動的工具和技術提升學習效果。 

嶺南大學（LingU） 

「數據科學（榮譽）理學士」，課程全面地教授人工智能、電腦科學、統計及數學方面的知識。 

其他院校如香港高等教育科技學院（THEi高科院）亦有開設「人工智能及企業管理（榮譽）理學士」；聖方濟各大學則有「人工智能（榮譽）理學士」自資課程；香港都會大學亦有開設「數據科學及人工智能榮譽理學士」。 

除此之外，各專上院校同時亦有提供相關的人工智能副學位課程，可以銜接相關學士學位課程。 

聖方濟各大學（SFU） 

「人工智能及資訊通訊科技高級文憑」 

香港大學專業進修學院（HKU SPACE） 

「應用智能科技高級文憑」 

職業訓練局（VTC）／香港資訊科技學院（HKIIT） 

「應用人工智能高級文憑」 

香港知專設計學院（HKDI） 

「數碼媒體製作高級文憑」 

港專學院（HKCT） 

「應用人工智能高級文憑」 

高中選科  提前部署 

為升讀AI相關專上課程，同學可透過選修增值科目及參與課外活動，提升理工或商業競爭力。 

理工向增值科目 

數學延伸單元（M1/M2）提供微積分、線性代數及機率統計基礎，直接支援大學AI模型訓練，如HKU應用人工智能課程。資訊及通訊科技（ICT）涵蓋Python編程、數據結構及2025 DSE改革重點，適合銜接PolyU數據科學及AI課程。物理強化工程應用，如HKUST智能製造方向，學習運動學及感測器原理。 

商業與社會科學向增值科目 

經濟及BAFS培養金融科技思維，結合數據分析適用於PolyU金融科技模組。基礎統計與數據分析（校本或選修）涵蓋描述統計及假設檢定，為CUHK計算數據科學鋪路。 這些科目助學生發展「AI＋行業」跨學科能力。 

教育局2026新高中課程亦正式將「生成式AI」及「無人機低空經濟」納入應用學習（ApL）科目，學生可透過專題研習產出數據預測模型、智能內容生成系統、無人機路徑優化方案等實務作品，直接對應香港專上院校熱門的 AI／數據／跨學科課程。

自學與課外活動 

參加AI編程比賽，如香港教育大學「人工智能及創新科技比賽」（解決校園難題）、「Master Code編程大賽」AI天氣預測組，或「香港校際AI生成創作大賽2026」遊戲應用組，以作品集呈現。網上課程包括Coursera Python入門、Google數據分析證書，或Vinci AI中學課程（盲人警示系統、無人機編程）。學校STEM活動如EDU A.I.到校AI課程（聊天機械人）、DotAI跨學科創作， 

AI相關高中課程現況 

現時不少香港中學均已有發展成熟的AI相關課程，為學生打下實戰基礎。像EDU A.I.智能教育推出的「中學AI到校課程」與中大附屬學校、真光女書院等40間中學合作，學生可親手製作「家居意外偵測程式」，結合電腦視覺、感測器數據分析，學習AI從數據收集到實際應用的整個流程，直接對應大學AI課程的核心技能。 

Vinci AI 則提供「Python DSE ICT強化課程」，專為DSE ICT考生設計，涵蓋Python程式設計、數據結構、機器學習基礎。另外亦有AI藝術生成工作坊，教學生使用AIVA音樂生成、Runway影片AI，將創意與技術結合。這些校內AI課程不僅提升DSE科目成績，更產出程式碼作品集，成為JUPAS面試的實戰證明。 

教育局推出的生成式AI應用學習科目、EDU A.I.智能教育與Vinci AI的校內課程，加上各專上院校的學士學位及高級文憑雙軌路徑，為不同學術能力的學生提供清晰明確的發展出路。家長與學生可將AI學習納入升學規劃，充分利用校內外資源系統作萬全準備。 

 編輯｜圖文設計：Derek Lau