DSE2026︱放榜前後JUPAS面試攻略(人工智能類)
各院校一般會在文憑試放榜前後(大概5至7月期間),邀請同學進行面試,旨在更進一步了解同學的能力及興趣。早前,在DSE2026︱放榜前後JUPAS面試攻略(藝術類)介紹了其中兩間本地大學藝術類課程的面試要求,這次就講解一下近年新興的人工智能學科,在面試時有甚麼技巧和注意事項。
香港教育大學 人工智能與教育科技榮譽理學士及資訊及通訊科技及小學科學教育榮譽學士
人工智能與教育科技榮譽理學士及資訊及通訊科技及小學科學教育榮譽學士課程旨在培養熟練、具備專業知識且有遠見的教育者,以滿足社群中不同特質的學習者的學習需要。課程秉持包容性和社區價值觀,重視資訊及通訊科技與小學科學教育、人工智能和教育技術領域的多樣化智能。目標是通過嚴格的培訓和沉浸式的體驗,培養能駕馭並利用這些技術來塑造教育未來的專業人才。
面試前準備
●課程會根據同學的文憑試成績,及是否為Band A(首3個志願)選擇而擇優邀請面試;
●同學其中一科選修科須為(物理、化學、生物,或資訊及通訊科技科),並取得第3級或以上的成績,至於4個核心科目(中文、英文、數學、公民與社會發展)及另一科選修科目亦須達「332A2」。
●在STEAM領域中擁有高水平的資歷、經驗及成就的同學也可透過香港教育大學自薦計劃遞交自薦申請(第二輪提名截止日期:2026年5月27日)。
面試注意事項
●面試一般為單人面試,包括1分鐘自我介紹及問答環節。面試官們會根據同學自我介紹的內容作延伸討論;問答環節則是著重同學是否有於學科相關的興趣或經歷。
●自我介紹階段建議講述和科目相關的興趣發展或經歷,例如編程學習、義教經歷等。避免過度闡述履歷中已有的個人資料,或與課程無關的興趣。
●在問答環節中,無需擔心未能掌握行業的最新發展或新聞。只需要留意平日主流媒體的新聞報導或學校活動,驗證資訊來源正確;面對提問能作出延伸討論或具體講述自己的經歷便可。
香港大學 文理學士(應用人工智能)及計算與數據科學
文理學士(應用人工智能)課程從哲學和倫理角度了解人工智能在不同領域的應用原理,協助同學在各類範疇活用跨學科知識革新科技,解決未來的問題。而計算與數據科學課程旨在訓練學生解決問題所需的技能和分析能力,確保日後能應對職業生涯中的複雜挑戰。課程設有實踐項目和實習,為學生提供實際經驗補充理論知識。
面試前準備
●同學如將課程放在Band A(首3個志願)選擇均會獲得面試機會。
●在取錄時,計算與數據科學課程要求同學須有兩科選修科取得第3級或以上的成績,其中一科須為物理、生物、化學、經濟,或資訊科技;文理學士(應用人工智能)則沒有選修科目要求,有兩科選修科取得第3級或以上的成績便可。如同學在數學科的延伸部分,即M1或M2取得第3級或以上的成績則更佳。
面試注意事項
●面試一般為小組面試(5-7人)。建議同學能踴躍發言,有自信、願意表達自己會令面試官有更好的印象。
●小組討論一般分為幾個討論階段,同學無需害怕「插咀、搭聲」的情況,能在討論過程中表現出有活力的一面也是加分項。同學也無需擔心未能在討論中及時發表意見,能在適當時候總結大家的意見也是小組討論的關鍵。
●面試主要著重同學的溝通能力、自信,及發掘新問題的能力。在面試中過分介紹自己設計程式或相關比賽的經歷不會有太大的幫助;反而在小組討論中,透過互相質問、討論及溝通,利用得到的訊息來組織自己的故事更能展現個人能力。
●同學亦無需擔心未能掌握科目或技術層面的問題。自信地講述自己的觀察,甚至以人文角度討論人工智能的問題更能得到面試官的認可。
資料來源:香港電台與學友社合辦的全方位關顧學生的節目「奮發時刻」-12/05/2026-足本
編輯︱圖文設計︰Vincent Ng


